Почему с аналитикой в женском футболе до сих пор всё сложно
Если коротко, женский футбол вырос быстрее, чем инфраструктура вокруг него. Клубы уже продают десятки тысяч билетов на матчи, ФИФА докладывает о рекордных аудиториях, а вот качественной аналитики по-прежнему не хватает.
И это не «кому‑то так кажется», а вполне измеримая проблема. Например:
— по данным UEFA, в сезоне 2022/23 у 90+ % клубов женской Лиги чемпионов нет отдельного аналитика в штабе;
— многие лиги до сих пор не публикуют xG, pressing intensity и другие метрики даже на уровне базовой статистики;
— данные по молодежным и вторым составам женских команд практически не оцифрованы.
Разберёмся, где именно всё буксует, какие есть подходы к решению, и когда вообще имеет смысл думать про «аналитика женского футбола заказать», а когда достаточно минимального набора инструментов.
—
Главная проблема: дефицит данных, а не «отсутствие технологий»
Технологии давно готовы. Тракеры, камеры, трекинг позиций, хранилища событий — всё уже прекрасно работает в мужском футболе.
Но в женском футболе основное узкое место — сбор и качество данных.
1. Неполный охват турниров
Топ‑лиги типа WSL (Англия), Frauen-Bundesliga (Германия), NWSL (США) уже имеют event‑данные (передачи, удары, действия с мячом) и позиционные данные для аналитики. Но:
— в Восточной Европе значительная часть матчей не транслируется вообще;
— в национальных первенствах средней руки часто снимают только одну камеру без повтора и крупного плана;
— youth‑лиги, где растёт следующее поколение, не собирают никаких структурированных статистических данных.
В итоге тренер может прекрасно понимать свою команду, но абсолютно «слеп» к тому, что происходит в лиге в целом: невозможно сравнить интенсивность, xG, pressing efficiency с конкурентами.
Технический блок: что значит «нет данных»
Когда аналитики говорят, что «нет данных», это почти всегда означает:
— нет разметки каждого действия (передача, удар, отбор, перехват);
— нет координат (x,y) для событий — без них нельзя посчитать зоны, компактность, построения;
— нет синхронизированного видеоряда (часто видео есть, но качество и ракурсы не позволяют автоматическую видеoаналитику);
— нет истории хотя бы за 3–4 сезона.
Без этого не получится ни продвинутая статистика и аналитика матчей женского футбола, ни нормальные модели xG/xA, ни оценка прессинга.
—
2. Смещения в моделях: женский футбол ≠ мужской в миниатюре
Пока у женского футбола было мало данных, многие просто брали мужские модели и «подкручивали» их. Например:
— брали xG‑модели, обученные на сотнях тысяч ударов из мужских лиг;
— применяли их к женским матчам «как есть».
На практике это приводит к систематическим ошибкам:
— другой профиль скоростей и физики (дистанции и интенсивность спринтов отличаются);
— иная структура атак (больше дальних ударов, другая частота навесов в разные зоны);
— иной масштаб матчей (меньше матчей в сезоне, сильнее влияет каждая игра).
Простой пример:
одна из исследовательских групп (известные работы StatsBomb и отдельных университетских проектов) показала, что стандартная мужская xG‑модель недооценивает вероятность гола с ударов, выполняемых из некоторых зон женскими командами, и переоценивает — из других. То есть команды могут неверно оценивать, какие участки поля действительно выгодны для атак.
—
Подходы к решению: от «дёшево и ручками» до полной цифровой экосистемы
Сейчас в женском футболе по сути конкурируют три подхода к аналитике. У каждого свои плюсы, минусы и «стоимость ошибки».
Подход 1. Ручная аналитика и «Excel‑футбол»
Самый распространённый вариант в женских клубах, особенно вне топ‑лиг:
1. Ассистент тренера или студент‑стажёр режет видео в простом софте типа LongoMatch / Kinovea.
2. Отмечает базовые события: удары, голевые моменты, потери.
3. Ведёт вручную несколько метрик в Excel или Google Sheets.
4. Показывает тренеру короткую видеонарезку с комментариями.
Преимущества:
— минимальные затраты (часто только время сотрудника);
— быстрый запуск — не нужно сложное программное обеспечение для видеoаналитики женского футбола;
— тренер получает хоть какую‑то объективную картинку.
Недостатки:
— очень ограниченный набор метрик;
— высок риск человеческой ошибки и субъективности;
— нулевая масштабируемость (при росте количества матчей всё рассыпается);
— сложно использовать данные для скаутинга и долгосрочного планирования.
Этот подход жизнеспособен для академий, любительских команд и клубов с небольшим бюджетом. Но на уровне профессиональных лиг он быстро становится узким горлышком.
—
Подход 2. Покупка «полуготовых» данных и точечных сервисов
Второй вариант — услуги спортивной аналитики для женских футбольных команд от коммерческих провайдеров данных.
Типичный сценарий:
1. Лига или клуб покупает пакет: event‑данные по всем матчам + базовой видеоплатформой;
2. Получает стандартный набор дашбордов: удары, xG, типы атак, зоны отборов;
3. Иногда — доступ к простому online‑редактору для клипов и тэггинга.
Плюсы:
— не нужно строить всё с нуля;
— появляется возможность сравнивать свою команду с лигой;
— есть базовая продвинутая статистика и аналитика матчей женского футбола (xG, PPDA, build‑up, pressing).
Минусы:
— данные и модели часто «универсальны», а не адаптированы под конкретную команду или стиль;
— глубина анализа ограничена тем, что предусмотрел провайдер;
— если женская лига «второстепенная» для поставщика, качество данных иногда страдает.
Здесь часто возникает вопрос: аналитика женского футбола заказать у провайдера или развивать свой отдел?
Ответ зависит от трёх факторов:
1. Бюджет клуба и лиги.
2. Уровень текущей экспертизы (есть ли люди, способные работать с сырыми данными).
3. Амбиции: нужен ли только «отчёт после матча» или системная работа (скаутинг, развитие молодых, медицинская аналитика и т.д.).
—
Подход 3. Полноценная платформа аналитики данных для женского футбола
Третий, самый продвинутый вариант — когда клуб или лига строит экосистему данных вокруг женской команды:
— централизованное хранилище всех матчей и тренировок;
— собственная или кастомная платформа аналитики данных для женского футбола;
— интеграция с GPS‑мониторами, медицинскими данными, системой скаутинга;
— отдельный аналитический штаб (2–5 человек в зависимости от масштаба).
Пример из практики:
женская команда одного из клубов WSL (конкретные клубы редко публично раскрывают детали, но есть открытые кейсы Chelsea Women, Arsenal Women) использует совместно с мужским департаментом:
— единый video hub;
— общие стандарты разметки;
— собственные модели xG и pressing efficiency, обученные только на матчах женщин;
— автоматические отчёты по нагрузкам и травмоопасности для медштаба.
Плюсы:
— максимально точная аналитика под конкретный футбол;
— возможность выстраивать долгосрочную стратегию, а не реагировать только на результат выходных;
— интеграция в скаутинг (поиск игроков под профиль команды, а не просто «сильные по статистике»).
Минусы:
— высокая стоимость входа (и по деньгам, и по времени);
— нужны специалисты с опытом и в данных, и в футболе (таких пока мало, особенно в женском сегменте);
— эффект появляется не сразу — иногда спустя 1–2 сезона.
—
Видеoаналитика: сердце современной работы с матчами
Без видео вообще не стоит говорить об аналитике в футболе — особенно в женском, где данных меньше и важнее «дочитывать» контекст эпизодов глазами.
Как клубы используют современное ПО
Современное программное обеспечение для видеoаналитики женского футбола позволяет:
1. Автоматический тэггинг: удары, угловые, фолы, потери — система сама режет эпизоды.
2. Связку с данными: кликом по строке в отчёте (например, «все передачи в последнюю треть за 15 минут») тренер переходит к соответствующим клипам.
3. Создание индивидуальных подборок: отдельные ролики для защитников, нападающих, вратарей.
4. Обмен внутри штаба и с игроками: через мобильные приложения и облако.
Разный уровень клубов, естественно, использует разный набор функций. Но даже уровнем ниже топ‑лиг уже есть потребность в чём‑то более мощном, чем просто «видео с одной камеры».
—
Технический блок: минимальный «стек» для женской команды 2025 года
Чтобы не утонуть в технологиях, можно ориентироваться на условный минимальный набор, который реально потянуть даже среднему клубу:
— видеосъёмка минимум в 1080p с трибуны, фиксированная высота и положение камеры;
— базовый софт для тэггинга (платный или бесплатный, но с возможностью экспорта данных);
— шаблонный отчёт по:
— ударам и xG;
— входам в последнюю треть;
— стандартным положениям;
— зонам потерь и отборов;
— хотя бы один человек, который умеет за вечер после матча собрать отчёт и короткую сессию видеоанализа на следующий день.
—
Конкретные проблемы женского футбола в аналитике и как к ним подходить
Чтобы не говорить абстрактно, разберём ключевые блоки проблем и сравним подходы.
1. Неполная видимость игроков и скаутинг
В мужском футболе данных по игрокам с приличным уровнем игры — десятки тысяч. В женском:
— часть лиг не собирает подробную статистику;
— молодые игроки из менее медийных стран «невидимы» до попадания в топ‑клуб;
— видео есть, но неструктурированное.
Подходы:
1. Пассивный: полагаться на агентов, турнирные просмотры и «сарафанное радио».
Плюс — дёшево. Минус — высокая вероятность пропустить таланта или подписать игрока «по имени».
2. Частичная цифровизация: заказывать разметку видео конкретных турниров или команд у специализированных компаний.
Работает, если клуб знает, какие чемпионаты интересны и готов точечно инвестировать.
3. Системный скаутинг на базе платформы: единый пул данных, где можно фильтровать игроков по метрикам (интенсивность прессинга, доля успешных действий в поддавлении, точность передач под давлением и т.д.).
Дорого, но именно так сейчас строят женские составы топ‑клубы Англии, Испании, Германии.
—
2. Отставание в моделях нагрузки и травматизма
По данным FIFA, риск травм передней крестообразной связки у футболисток в 2–6 раз выше, чем у футболистов. Причины комплексные — от анатомических до организационных.
Но отдельный фактор — отсутствие специфических моделей нагрузки для женщин:
— многие клубы пользовались «мужскими» нормативами по пробегу, пикам спринтов, периодизации тренировок;
— отсутствуют исторические базы именно по женским нагрузкам и травмам.
Подходы:
1. Перенос мужских моделей как есть — самый рискованный вариант, но до сих пор распространён.
2. Калибровка под женскую команду: тот же инструментарий (GPS, RPE, wellness‑опросы), но модели строятся только на данных женской команды за 2–3 сезона.
3. Объединение данных нескольких женских клубов или сборных: совместные исследования, где тренеры и медштабы делятся анонимизированными данными для построения более устойчивых моделей.
Практика показывает, что клубы, которые хотя бы перешли на второй подход, уже через 2–3 сезона фиксируют заметное снижение тяжёлых травм и перегрузок.
—
3. Аналитика как сервис vs. собственный отдел: что лучше для женской команды
И вот мы подходим к часто задаваемому практическому вопросу:
что эффективнее — покупать готовые услуги спортивной аналитики для женских футбольных команд или строить свой департамент?
Сравним подходы по ключевым критериям.
1. Скорость запуска
— Сервис: можно получить первые отчёты уже к ближайшему туру.
— Собственный отдел: нужно найти людей, настроить процессы — месяцы.
2. Глубина и кастомизация
— Сервис: хорошие провайдеры дают широкий набор метрик, но не все подогнать под ваш стиль игры.
— Собственный отдел: можно считать то, что реально важно конкретному тренеру (например, специфические паттерны выхода из обороны).
3. Стоимость
— Сервис: фиксированная подписка, но цена может быстро расти с расширением пакета.
— Собственный отдел: высокие стартовые затраты (зарплаты, инфраструктура), но в долгую — окупаются, если клуб стабильно играет на высоком уровне.
4. Зависимость от внешних решений
— Сервис: при смене провайдера можно частично потерять историю и логику метрик.
— Собственный отдел: максимальный контроль над данными, форматами, моделями.
—
Нумерованный список: как выбрать подход именно для вашей женской команды
1. Определите горизонт: вы решаете задачу «выжить в лиге в этом сезоне» или строите проект на 3–5 лет?
2. Оцените людей: есть ли в штабе хотя бы один человек, готовый и умеющий регулярно работать с данными?
3. Посчитайте минимум бюджета на сезон: съёмка, базовый софт, внешние сервисы или ставка аналитика.
4. Решите, что критично: скаутинг, подготовка к матчам, развитие академии, снижение травматизма — приоритезируйте.
5. На основе приоритетов комбинируйте: внешний сервис + один «внутренний» аналитик часто оказывается золотой серединой.
—
Где сейчас реальный «потолок» и куда двигаться дальше
На глобальном уровне даже топ‑лиги женского футбола только недавно подошли к тому уровню аналитики, который у мужских клубов массово появился уже лет 7–10 назад.
Это видно по простым признакам:
— всё больше вакансий аналитиков именно в женских клубах и сборных;
— крупнейшие поставщики данных выделяют женский футбол в отдельные продукты;
— появляются академические исследования, посвящённые специфике женского футбола, а не просто «пересчётам» из мужского.
Что важно понимать клубам и тренерам:
— женский футбол имеет свою структуру игры и рисков — нужен свой аналитический язык и свои модели;
— даже простая систематизация видео и базовых метрик уже даёт ощутимое преимущество перед командами, живущими «по ощущениям»;
— гибридный путь (внешний сервис + минимальное внутреннее ядро аналитики) сейчас в большинстве случаев оптимален.
Если говорить на практике, «идеального» решения не существует. Но есть понятный вектор:
от хаотичных отчётов в Excel и разовых нарезок — к последовательной системе, где каждый матч, каждое тренировочное занятие и каждое действие игрока оставляют след в данных и становятся материалом для осознанных решений.
Именно такая эволюция сделает аналитику не модным словом, а вполне рабочим инструментом развития женского футбола — от локальной детской школы до финала Лиги чемпионов.